Overfitting過学習(かがくしゅう)中級Core Conceptsモデルが学習データのノイズや特異性まで過度に学習し、未知のデータに対して性能が低下すること。なぜ重要か過学習はモデルがパターンではなく回答を暗記したことを意味し、実世界では役に立ちません。実際の活用例学習データでは99%の精度だが、新しいテストデータでは60%しか出ないモデル。